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神州医疗精准医学丨不同科室的VTE风险量表选择

发布时间:2024-09-03 13:16分类: 浏览:120评论:0


导读:静脉血栓栓塞症(Venous Thromboembolism,VTE)是一种由于静脉内血栓形成而引起静脉阻塞性回流障碍的临床常见疾病。医院内VTE发生的风险与患者的住院病情、手术等...

静脉血栓栓塞症(Venous Thromboembolism,VTE)是一种由于静脉内血栓形成而引起静脉阻塞性回流障碍的临床常见疾病。医院内VTE发生的风险与患者的住院病情、手术等治疗措施以及患者并存的其他危险因素(如高龄、肥胖、卧床、合并症等)有关,常并发于其他疾病,是导致医院内患者非预期死亡的重要原因,已经成为医院管理者和临床医务人员面临的严峻问题。国内外研究数据显示,无论是手术患者还是非手术患者,40%~60%存在着VTE的风险,而高危人群的预防比例却很低,在亚洲国家的预防比例则更低。

对2007至2016年我国90家医院的数据进行分析发现,10年来我国VTE的住院率从3.2/10万人上升到17.5/10万人;同时,DissolVE-2(中国住院患者静脉血栓栓塞风险概况的识别)研究表明,我国的外科住院患者VTE中、高风险比例分别为32.7%和53.4%,内科患者VTE高风险比例为36.6%,而采取了合理预防措施的比例在外科仅为9.3%,内科为6.0%,远低于2008年ENDORSE(急性医院护理环境中的静脉血栓栓塞风险和预防)研究在全球多中心调研报告的39.5%~58.5%的VTE预防率。临床上诸多科室的患者均存在VTE风险,其发病隐匿、临床症状不典型,容易误诊、漏诊,一旦发生,致死和致残率高。

于2022年由中华医学杂志发布的《医院内静脉血栓栓塞症防治质量评价与管理指南》建议对住院患者选择合适的评估量表进行VTE风险评估,针对不同的患者采取不同的诊治评分量表[1]

手术患者建议采用Caprini评分量表,按照不同Caprini评估分值,将VTE风险分为:低危(0~2分)、中危(3~4分)、高危(≥5分)。

Caprini评分量表

非手术患者建议采用Padua评分量表,按照不同Padua评估分值,将VTE风险分为:低危(0~3分)、高危(≥4分)。

Padua评分量表

肿瘤患者主要采用Caprini和Khorana评估量表,Caprini评估量表倾向适用于需外科手术治疗的肿瘤患者,Khorana评估量表倾向适用于进行放化疗的内科和门诊肿瘤患者[2]。有条件的情况下,可以同时给患者采用两种量表评分,以量表评分危险分层高者为指导后续处置措施的依据。

Khorana评估量表

于2020年发布的《上海市产科静脉血栓栓塞症的综合管理共识》[3]中,建议医护人员采用Rcog评分量表对所有孕产妇进行风险评估。

Rcog评分量表

其他专科的住院患者(如儿科、精神科等),目前暂无成熟适用的专科评估量表,可以考虑采用Caprini和Padua评估量表。

VTE风险因素可以分为遗传因素和获得性(后天)因素。其中,遗传因素的影响约占60%,从Caprini、Padua风险评分量表均将遗传因素列入评分项中,且分值均达到了3分。

近几年,经过多学科同道的极力推动,加强VTE防治已经成为政府部门、医院管理者、临床专家和公众的共同意志。在多学科、多领域专家的共同努力下,已经发布了一系列关于VTE风险评估、预防控制、诊断治疗、教育培训的指南和工作手册。国家卫生健康委员会对VTE防治从政策层面给予了充分的重视和体现。




神州医疗对VTE防治与风险预测的支持



神州医疗基于基因位点与VTE间的循证医学证据和在中国人群中的基因变异频率,选择VTE相关的基因检测位点,从遗传角度评估VTE风险,更早提示临床,早期预防[4-7]




VTE基因检测全流程管理



神州医疗选择符合中国人群的VTE位点,搭配自主研发的Clair智能报告平台及iCMDB知识库,从样本到自动化出具风险评估报告,实现全流程管理模式,助力VTE防控。

Clair智能报告平台

历时12年研发、优化、升级,软著+专利+实践=打造智能医疗决策报告平台,具有以下特点:

  • 适用性强:可兼容多种数据格式,与医院信息系统(LIS)对接,实现自动化。

  • 极速分析:并可进行定制化报告模板,与检测系统平台无缝对接,实现分钟内极速精准分析。

  • 智能:根据基因检测结果自动搜索匹配知识库中的注释信息,自动生成临床报告。

  • 数字化统计:按照项目检测信息、时间点等可以进行相关统计。同时获得各项国家专利。

神州医疗iCMDB知识库

iCMDB数据库是基于分子医学“疾病-基因-变异-药物-治疗方案-循证医学”证据的精准医学知识库,遵循询证医学原则,提供基因位点间与疾病间的证据及建议。具备以下特点:

  • 实时更新:支持临床决策

  • 内容权威:整合多个权威数据库

  • 含量丰富:含10万+文献收录

  • 资质认证:新加坡 HSA ClassA注册生产许可证和医疗器械质量管理体系ISO13485认证

图注:HSA ClassA注册生产许可证 、

医疗器械质量管理体系ISO13485认证




神州医疗精准医学服务



聚焦肿瘤、遗传病&罕见病以及心脑血管等领域,设有肿瘤、药物基因组学、遗传病&罕见病基因检测服务,打造精准诊疗生态服务体系。在智能化系统方向,配有国际标准精准医学知识库(iCMDB)、Origo肿瘤自动化报告系统、Omicsta组学数据存储统计平台、多组学临床专病科研平台,以及智能化生物样本库平台,全面赋能临床精准诊疗、医院大数据建设、医学研究及药物研发。
神州医疗精准医学服务团队拥有具备医学、生物信息学、IT等专业知识和丰富经验的项目成员,可全面支持临床医学检测、智能化数据系统搭建等全链条式服务。

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参考文献

[1]全国肺栓塞和深静脉血栓形成防治能力建设项目专家委员会《医院内静脉血栓栓塞症防治质量评价与管理指南(2022版)》编写专家组。医院内静脉血栓栓塞症防治质量评价与管理指南(2022版) [J] . 中华医学杂志,2022,102(42) : 3338-3348. DOI:10.3760/cma.j.cn112137-20220623-01373.

[2]中国临床肿瘤学会,肿瘤患者静脉血栓防治指南(2020版)[M].北京:人民卫生出版社,2020.

[3]上海市母婴安全专家委员会,上海市医学会围产医学专科分会,上海市医学会妇产科专科分会产科学组等。上海市产科静脉血栓栓塞症的综合管理共识[J].上海医学,2020,43(12):709-714.

[4]Integrative analyses of genes about venous thromboembolism:An umbrella review of systematic reviews and meta-analyses Sangyeob Lee, DVMa,b, Chang Han Lee, MDc, Min Seok Seo, MDd, Jun-Il Yoo, MDd,*

[5]Association of SERPINC1 Gene Polymorphism (rs2227589) With Pulmonary Embolism Risk in a Chinese Population  Yongjian Yue1†, Qing Sun2†, Lu Xiao1,3, Shengguo Liu1, Qijun Huang1, Minlian Wang1, Mei Huo4, Mo Yang4 and Yingyun Fu1*

[6]Fetal hydrocephalus and neonatal stroke as the first presentation of protein C deficiency Masako Ichiyama a,*, Shouichi Ohga b, Masayuki Ochiai a, Kotaro Fukushima c,Masataka Ishimura a, Michiko Torio a, Michiyo Urata d, Taeko Hotta d,Dongchon Kang d, Toshiro Hara a

[7]PROC c.574_576del polymorphism: a common genetic risk factor for venous thrombosis in the Chinese population L. TANG,* X. LU,* J. M. YU,* Q. Y. WANG,* R. YANG,* T. GUO,*  H. MEI*  and Y. H U *Institute of Hematology, Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, Hubei; Hubei Clinical and Research Center of Thrombosis and Hemostasis, Wuhan, Hubei; and Targeted Biotherapy Key Laboratory of Ministry of Education, Wuhan, Hubei, China

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