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第四届全国开源情报技术大会成功举办,中科闻歌联合承办并作多个主题报告

发布时间:2024-11-05 01:32分类: 浏览:59评论:0


导读:10月26日至27日,由中国中文信息学会开源情报技术专业委员会主办,湖北大学和中科闻歌联合承办的第四届全国开源情报技术大会在武汉成功举办。大会开幕式上,中国科学院软件研究所研究员、...

10月26日至27日,由中国中文信息学会开源情报技术专业委员会主办,湖北大学和中科闻歌联合承办的第四届全国开源情报技术大会在武汉成功举办


大会开幕式上,中国科学院软件研究所研究员、中国中文信息学会秘书长孙乐,武汉市数据局局长王烁,湖北大学党委常委、副校长刘志洪,中国科学院自动化所研究员、中科闻歌董事长王磊出席致开幕辞。


中关村国家实验室首席科学家云晓春,多维身份识别与可信认证技术国家工程研究中心主任于锐,国家高层次人才、湖北大学教授程力,国家杰青、西北工业大学尤著宏,国家杰青、中国科学院自动化所研究员曹志冬等领域专家受邀作主题报告,分享开源情报技术的前沿研究成果和实际应用案例。 



中科闻歌董事长王磊在致辞中表示,人工智能技术正从感知智能向认知与决策智能转变,开源情报是基础原料,更是重要的底层资源。中科闻歌基于十余年人工智能研究积累,将传统依赖常识及经验的人工决策,提升为数据智能驱动的AI辅助决策,实现人工智能面向复杂场景的商业化落地。


王磊董事长作主题报告


随后,王磊董事长作《人工智能赋能开源情报分析技术与应用》主题报告,从大模型应用认知与理解、Palantir AIP案例分析及中科闻歌在AI+开源情报领域的工作三个方面,详细介绍了AI技术如何赋能开源情报工作。

“开源情报+大模型”领域面临信息庞杂动态化,难以深度认知分析,难以预测本源规律趋势等挑战,中科闻歌基于海量跨模态信息检索技术、通用大模型及领域模型生态,打造AI+开源情报技术谱系:在数据层,构建DIOS中央数据操作系统,实现全媒体、多语言海量数据的实时、深度价值洞察;在模型层,研发自主知识产权的雅意大模型及优雅多模态大模型,提供多模态内容生产、内容资产管理等智能服务;同时,面向安全、媒体、金融等行业领域,构建AIE决策智能大脑,提供行业级AI应用及智能决策服务。


张西娜副总裁作主题报告


中科闻歌副总裁张西娜作《人工智能与大模型驱动人社领域应用实践升级》主题报告,探讨了大模型技术的工程化探索,并详细介绍了人社领域人才大模型的应用实践。


中科闻歌基于多年数据积累与业务场景沉淀,构建多元、专家级模型集群,可适应复杂业务场景。例如,在人社领域,通过多智能体协同,智能化重构招才引智工作流程,以领域专用模型赋能人才情报搜集与重组、人才信息鉴别与深度理解、人才评价与推荐、人才态势感知等环节,实现产业布局与人才布局的智能决策。


大模型与开源情报专题论坛

韩娜副教授作主题演讲

冯昊博士作主题演讲


大会期间,中科闻歌主办的“大模型与开源情报专题论坛”顺利举行,中国人民公安大学网络空间治理研究基地执行主任韩娜,中国航空工业发展研究中心专业副总师冯昊,中国科学院自动化所副研究员、中科闻歌副总裁赵菲菲受邀作主题演讲,共同探讨大模型在开源情报领域的应用现状及前景。 


赵菲菲副总裁作主题演讲


中科闻歌副总裁赵菲菲在《大模型在安全领域的应用与实践》主题演讲中,详细介绍了基座大模型、领域大模型与任务大模型的构建,以及大模型在安全领域实践案例。


当前安全领域数智化升级面临多模态数据融合分析难、知识谱系构建难、复杂情景建模推演难等挑战,通过“基座大模型+领域大模型+任务大模型” 高效协同,可形成人机融合、混合增强的创新机制,实现安全领域应用从认知智能向决策智能迈进。


此次大会汇聚国内开源情报技术领域的著名专家、学者五百余人,共同探讨开源情报技术的最新发展及应用前景,旨在推动开源情报技术的深入交流与创新发展,积极应对并引领新时代赋予的全新挑战与机遇。中科闻歌将继续携手行业用户和合作伙伴,共同推动安全业务和人工智能技术的创新结合。



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