等评指标的管理,说到底是数据的管理
发布时间:2024-10-24 15:31分类: 无 浏览:194评论:0
2022年12月,国家卫生健康委发布《三级医院评审标准(2022年版)》及其实施细则。随后,各省(市)陆续出台了新版三级医院评审标准实施细则,比之前的标准要求更高、考核更严、指标更细,更加注重客观定量数据。以日常行为、客观指标、定量评价为主,辅以现场检查。
“三多”:指标多、系统多、科室多
根据《三级医院评审标准(2022年版)》,评审标准共分为三个部分,包含107节,设置364条标准和监测指标。医院要监测的数据多达几百项,指标的“重头戏”主要集中在“第二部分 医疗服务能力与质量安全监测数据”和“第三部分 现场检查”。第二部分包括80节154条监测指标,第三部分包括24节185条指标。
日常监测指标主要是第二部分,也是三级医院评审的重点考核部分,在整个评审分数的占比不低于60%。第二部分的指标内容涵盖:资源配置、运行数据、医疗服务能力、医院质量、医疗安全等方面,包括重点专业质控、单病种质控和重点医疗技术临床应用质控等日常监测数据。
三级医院评审的指标监测面临着“三多”难题:一是监测指标多,在各省评审标准的第二部分中,福建省监测指标563条、湖南省570条、云南省808条、贵州省601条、上海644条;二是系统多,指标数据要采集的业务系统众多,如:HIS、LIS、重症、手麻、急诊、电子病历、HRP、PACS等;三是科室多,指标分管的科室众多,如:医务科、质量科、病案科、病理科、护理部、药剂科等。
这么多指标数据该如何管理?数据质量怎么保障?要解决这些难题,必须依靠信息化解决方案,这已成为医院等级评审的不二选择。
对指标体系进行管理和运营
针对上述种种难题,嘉和美康提供三级医院等级评审解决方案,方案的重点是对指标体系进行管理和运营,包括如下几方面。由此实现指标建设规划清晰、指标管理标准一致、指标访问源头统一、指标分析过程透明、指标使用灵活共享。
1.建立指标体系
标准化指标管理,激活数据资产,消除集成壁垒。
2.定义指标内容
整理指标的业务属性、管理属性和技术属性,构建指标关系体系和分析体系。定义各指标的数据来源、责任科室以及指标导向,要对指标的内涵有深入理解,才能获取准确的数据。
以“31天非预期再住院”为例,主要存在如下一些干扰因素:(1)对指标考核“意义”理解的误差,针对同一患者,本次及下次住院,且应同类病情入院;(2)病案首页填写不规范,31天内再入院计划填写有误,填写手术信息时,没有按照顺序填写,需要重新排序;(3)在不同时间使用ICD目录,对手术的分类定义不一致。只有明确了这些细节,才能准确获取数据。
3.建立指标长效管理机制
持续梳理能够支撑横向业务领域的指标体系、纵向加工计算逻辑分层的指标架构体系。
4.制定相关规范
建立集团、院级、科室级、单元等指标搜集、整理、维护流程,为各类数据规范应用建立坚实基础。
指标的管理,说到底是数据的管理
众多指标监测对医院的数据采集能力、数据治理能力、数据分析能力都提出了极大的挑战。指标的管理,说到底就是数据的管理。
嘉和美康三级医院等级评审方案基于嘉和美康平台和数据中心,通过基于业务逻辑规则的数据治理,实现医院数据资产“图书馆式”管理,按数据应用场景梳理医院数据资产管理维度,让数据成为用得起来的资产。
该方案利用大数据平台的数据采集和治理能力,可实现指标的自动生成,指标数据的可信、可用、可管,并保障所有数据全程可视化、可追溯。一方面可解决数据内涵不统一、统计口径不一致、缺失数据统计的问题,如果某个数据发生改动,其他关联的数据可以自动调整;另一方面,还具有预警机制,能够快速发现问题、整改问题,实现持续改进,并将管理思想,通过软件固化到知识库中。
通过该方案,医院可获得如下收益:
1
医疗质量管理标准化。
建立标准规范的质控体系,促进医院医疗质量管理标准化、规范化。
2
高度整合,数据互通。
基于全院统一的医疗质量管理综合数据处理与展示环境,实现数据互通。
3
自动监测,提升效率。
实现医疗质量全样本自动监测,减少人工筛查工作量,提升医疗质量。
4
及时预警,督促整改。
对即将不达标的指标进行预警预测,做到防患于未然;对已经不达标的指标督促限时整改,做到问题及时补救。
5
为医院决策提供支撑。
监测结果能够为医院制定下一步的重点工作和绩效考核提供真实的数据支撑。
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