提高业务系统的安全性
通过动态技术实现对已知和未知攻击的防护,提升网站对安全漏洞和未知攻击的防护能力。
✅ 防Bots自动化攻击:通过高级的自动化检测与拦截机制,瑞数信息能够实时阻挡90%以上的Bots自动化攻击
✅ 防漏洞探测:防止黑客通过漏扫工具扫描网站结构和应用洞
✅ 防零日漏洞:防止攻击者利用零日漏洞对系统发起攻击
✅ 防应用DDoS:防止攻击者针对资源消耗高的业务批量发起自动攻击
防止数据泄露
防止攻击者通过爬虫工具模拟正常访问,批量爬取敏感数据;提升应对数据正面泄露的防护能力。
✅ 防爬虫:有效拦阻攻击者利用自动化程序爬取网站信息、用户基本信息、用户缴费信息等内容
✅ 防数据遍历:防止利用逻辑漏洞,通过工具批量导出用户资料
✅ 防拖库:防止利用合法身份或盗用身份,通过脚本或者编制程序,以合法业务逻辑进行的批量信息导出
保护账号安全
防止攻击者对登录接口发起暴力破解、撞库等,从而获取用户账号密码,获取用户信息。
✅ 防暴力破解:防止对登录入口密码实施暴力破解
✅ 防撞库:防止黑客通过黑产数据库,利用自动化程序实施登陆尝试,盗取合法账号,进而获取用户信息
✅ 防短信轰炸:防止黑客滥用短信发送接口,批量或向指定手机号送垃圾短信,影响正常手机使用
AI智能业务威胁感知
以人机识别和AI技术为支撑,实时采集和分析全域多应用业务数据,分析潜在的安全风险和业务威胁,例如攻击类型、攻击工具、攻击路径、源IP地址历史行为等要素。这些要素在经过业务威胁感知系统的归纳、整理和分析后,以直观的格式化图表呈现给安全人员进行取证和分析,使后者可以准确预测威胁态势的走向,并快速实施针对性策略。
高效运维
通过减少对人工干预的依赖,有效节省了大量运维成本,并显著提升了运维效率。该电力案例中,通过AI驱动的威胁检测和动态调整防护策略,每年可为用户节省安全评估、安全应急、安全运维、安全合规和攻防演练等方面的成本投入约80万元,节省约55%的服务器系统资源,提升约80%的运维效率,真正实现降本增效。